Нейронную сеть научили определять риск осложнений болезни сердца

Теперь искусственный интеллект способен обнаруживать ишемию миокарда с точностью в 93%, тогда как суточный мониторинг ЭКГ – только около 87%.

Основной задачей было подготовить нейронную сеть к анализу случаев с реальными пациентами. Для этого врачи сопоставляли результаты коронарной ангиографии. На сегодняшний день эта процедура считается золотым стандартом в диагностике состояния сосудов сердца и данных электрокардиограммы.

Первым делом искусственный интеллект должен был изучить важные параметры для диагностики. Для этого понадобилось более 100 пациентов от 31 года до 89 лет. Машинное обучение сделало возможным классификацию коронарных артерий, выявление наличия поражения сосудов и прогноз возникновения ишемической болезни.

С помощью нейросети врачи провели анализ 130 пациентов из тестовой группы, которым делали коронарную катетеризацию. Искусственный интеллект изучил полученную информацию и определил, кто из пациентов столкнется с нарушением кровоснабжения сердечной мышцы.

Параллельно врачи исследовали этих пациентов с помощью обычного способа. Для прогнозирования осложнений сердечной болезни была проведена компьютерная коронароангиография. Это исследование сосудов сердца, при котором в артерии вводится рентгеноконтрастное вещество. Кроме того, был сделан суточный мониторинг ЭКГ и стресс-тест на беговой дорожке, позволяющий оценить работу сердца во время физической активности.

Исследование показало, что нейросеть с задачей справилась значительно лучше, чем традиционные методы диагностики. При выявлении ишемии миокарда искусственный интеллект достиг точности в 93%, в то время как суточный мониторинг ЭКГ – всего лишь в 87%.