NVIDIA DGX Spark

Оборудование NVIDIA представляет собой высокопроизводительные платформы для обработки данных, построенные с учётом современных требований к вычислительным системам в области искусственного интеллекта, научных вычислений, промышленной автоматизации и корпоративной аналитики. Используемые архитектуры — Hopper, Grace Hopper, Blackwell — обеспечивают высокую плотность вычислений, энергоэффективность и масштабируемость.

Оборудование NVIDIA ориентировано на комплексную поддержку задач обучения и инференса нейросетей, включая большие языковые модели, генеративные ИИ-системы, компьютерное зрение, обработку естественного языка, моделирование и виртуализацию процессов.

Ключевые особенности платформ:

• Поддержка архитектур Hopper, Grace, Blackwell и Orin
  
  
• Использование графических процессоров с интерфейсом NVLink/NVSwitch для ускоренного взаимодействия между GPU
  
  
• Поддержка памяти HBM3 или HBM3e с высокой пропускной способностью
  
  
• Возможность построения масштабируемых кластеров, объединённых в единый вычислительный узел
  
  
• Совместимость с NVIDIA AI Enterprise, CUDA, Triton Inference Server, TensorRT, RAPIDS и другими библиотеками
  
  

Применение оборудования NVIDIA:

• Обучение и инференс моделей машинного обучения и ИИ
  
  
• Моделирование и симуляция процессов в научных и инженерных задачах
  
  
• Автоматизация промышленных процессов и робототехнические комплексы
  
  
• Построение цифровых двойников объектов и технологических цепочек
  
  
• Обработка больших массивов данных и высоконагруженные аналитические вычисления
  
  
• Графический рендеринг, 3D-моделирование, симуляция физики и визуализация
  
  

Краткий обзор основных линеек оборудования:

• HGX — серверные платформы для центров обработки данных, используемые при построении масштабируемой инфраструктуры ИИ. Предназначены для интеграции в стоечные решения и применения в дата-центрах.
  
  
• DGX — готовые решения NVIDIA для ИИ-вычислений. Представляют собой предварительно сконфигурированные системы с максимальной производительностью для обучения больших моделей. Используются в лабораториях, ИИ-центрах и корпоративной аналитике.
  
  
• IGX Orin — платформа промышленного уровня для встраиваемых ИИ-решений. Применяется в медицине, автоматизации, транспортных системах и системах мониторинга.
  
  
• GH200 / GB200 / GB300 — суперчипы, объединяющие CPU и GPU в единый вычислительный модуль с когерентной памятью. Используются в составе крупномасштабных систем для работы с LLM, цифровыми двойниками и облачными платформами.
  
  
• RTX Workstation — профессиональные графические процессоры для рабочих станций. Предназначены для специалистов в области дизайна, графики, 3D, CAD и визуализации. Обеспечивают ускоренную работу с профессиональными приложениями и ИИ-инструментами.
  
  
• GeForce RTX для ноутбуков — мобильные GPU, ориентированные на высокопроизводительные задачи: игры, моделирование, рендеринг, ИИ-приложения на пользовательском уровне.
  
  

Преимущества использования оборудования NVIDIA:

• Максимальная производительность для задач искусственного интеллекта и машинного обучения
  
  
• Оптимизация инфраструктуры для работы с моделями нового поколения (в том числе многотриллионными параметрами)
  
  
• Высокая масштабируемость от одного узла до ИИ-кластера
  
  
• Совместимость с ведущими фреймворками и программным обеспечением
  
  
• Поддержка корпоративных решений и инфраструктур (в том числе через NVIDIA AI Enterprise)
  
  
• Перспективность при построении дата-центров и периферийных ИИ-вычислений