Оборудование NVIDIA представляет собой высокопроизводительные платформы для обработки данных, построенные с учётом современных требований к вычислительным системам в области искусственного интеллекта, научных вычислений, промышленной автоматизации и корпоративной аналитики. Используемые архитектуры — Hopper, Grace Hopper, Blackwell — обеспечивают высокую плотность вычислений, энергоэффективность и масштабируемость.
Оборудование NVIDIA ориентировано на комплексную поддержку задач обучения и инференса нейросетей, включая большие языковые модели, генеративные ИИ-системы, компьютерное зрение, обработку естественного языка, моделирование и виртуализацию процессов.
Ключевые особенности платформ:
- Поддержка архитектур Hopper, Grace, Blackwell и Orin
- Использование графических процессоров с интерфейсом NVLink/NVSwitch для ускоренного взаимодействия между GPU
- Поддержка памяти HBM3 или HBM3e с высокой пропускной способностью
- Возможность построения масштабируемых кластеров, объединённых в единый вычислительный узел
- Совместимость с NVIDIA AI Enterprise, CUDA, Triton Inference Server, TensorRT, RAPIDS и другими библиотеками
Применение оборудования NVIDIA:
- Обучение и инференс моделей машинного обучения и ИИ
- Моделирование и симуляция процессов в научных и инженерных задачах
- Автоматизация промышленных процессов и робототехнические комплексы
- Построение цифровых двойников объектов и технологических цепочек
- Обработка больших массивов данных и высоконагруженные аналитические вычисления
- Графический рендеринг, 3D-моделирование, симуляция физики и визуализация
Краткий обзор основных линеек оборудования:
- HGX — серверные платформы для центров обработки данных, используемые при построении масштабируемой инфраструктуры ИИ. Предназначены для интеграции в стоечные решения и применения в дата-центрах.
- DGX — готовые решения NVIDIA для ИИ-вычислений. Представляют собой предварительно сконфигурированные системы с максимальной производительностью для обучения больших моделей. Используются в лабораториях, ИИ-центрах и корпоративной аналитике.
- IGX Orin — платформа промышленного уровня для встраиваемых ИИ-решений. Применяется в медицине, автоматизации, транспортных системах и системах мониторинга.
- GH200 / GB200 / GB300 — суперчипы, объединяющие CPU и GPU в единый вычислительный модуль с когерентной памятью. Используются в составе крупномасштабных систем для работы с LLM, цифровыми двойниками и облачными платформами.
- RTX Workstation — профессиональные графические процессоры для рабочих станций. Предназначены для специалистов в области дизайна, графики, 3D, CAD и визуализации. Обеспечивают ускоренную работу с профессиональными приложениями и ИИ-инструментами.
- GeForce RTX для ноутбуков — мобильные GPU, ориентированные на высокопроизводительные задачи: игры, моделирование, рендеринг, ИИ-приложения на пользовательском уровне.
Преимущества использования оборудования NVIDIA:
- Максимальная производительность для задач искусственного интеллекта и машинного обучения
- Оптимизация инфраструктуры для работы с моделями нового поколения (в том числе многотриллионными параметрами)
- Высокая масштабируемость от одного узла до ИИ-кластера
- Совместимость с ведущими фреймворками и программным обеспечением
- Поддержка корпоративных решений и инфраструктур (в том числе через NVIDIA AI Enterprise)
- Перспективность при построении дата-центров и периферийных ИИ-вычислений
Технические характеристики NVIDIA DGX Station:
Feature |
Specification |
GPUs |
4x NVIDIA Tesla V100 (16GB HBM2 each) |
GPU Memory |
64GB total system memory |
CUDA Cores |
20,480 |
Tensor Cores |
2,560 |
CPU |
Intel Xeon E5-2698 v4 (20-Core, 2.2 GHz) |
System Memory |
256GB RDIMM DDR4 |
Storage |
Data: 3x 1.92TB SSD RAID 0; OS: 1x 1.92TB SSD |
Networking |
Dual 10GbE (RJ45) |
Display Ports |
3x DisplayPort (4K resolution) |
USB Ports |
2x eSATA, 2x USB 3.1, 4x USB 3.0 |
Acoustics |
< 35 dB |
System Weight |
40 kg (88 lbs) |
Dimensions (D x W x H) |
518 mm x 256 mm x 639 mm |